研究论文（RESEARCH ARTICLE）

1.Experimental and numerical studies on fire suppression at underground substations: The impact of obstacles on water mist efficiency

地下变电站灭火的实验与数值研究：障碍物对细水雾效率的影响

作者：Weiguang Kong, Changyang Zhang, Xu Zhai, Zhenqi Hu, Jinlong Zhao

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590008

简介：聚焦地下变电站灭火场景，通过实验与数值模拟结合，探究障碍物对细水雾灭火效率的影响，为相关场景消防安全优化提供支撑。

2.Effect of H? in fuel-rich NH?/H?/air mixtures: Explosion venting experiments and molecular dynamics simulations

富燃料NH?/H?/空气混合物中H?的影响：泄爆实验与分子动力学模拟

作者：Jialu Lv, Shaoqian Cheng, Suyue Li, Chuanbiao Zhang, Chunrong Shi, Xingliang Wu, Weiguo Cao, Liu Tan, Rongxia Huang, Yan Li, Sen Xu

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590009

简介：针对富燃料NH?/H?/空气混合物，通过泄爆实验与分子动力学模拟，分析氢气对混合物特性的影响，为爆炸防控提供数据参考。

3.An intelligent safety closed-loop control model for hydropower projects

水电工程智能安全闭环控制模型

作者：Yunfei Xiang, Rui Yang, Ruinan An, Jianqi Yin, Zichang Li, Peng Lin

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590010

简介：围绕水电工程安全管控需求，构建智能安全闭环控制模型，为水电项目安全、高效运行提供智能化技术方案。

4.Implicit causality extraction of risk factors for gas storage gathering stations with multiperspective learning and semantic fusion

基于多视角学习与语义融合的储气集输站风险因素隐式因果抽取

作者：Jinqiu Hu, Cipan Xiao, Laibin Zhang, Yuntao Li, Xu Xin, Xueni Li

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590011

简介：采用多视角学习与语义融合方法，抽取储气集输站风险因素的隐式因果关系，助力站内风险精准识别与防控。

5.Probabilistic graph neural network-based real-time hydrogen gas explosion prediction from hydrogen production plants

基于概率图神经网络的制氢厂氢气爆炸实时预测

作者：Junjie Li, Jiyuan Li, Zonghao Xie, Jihao Shi, Yuntao Li, Yuanjiang Chang, Guoming Chen, Laibin Zhang

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590012

简介：基于概率图神经网络构建模型，实现制氢厂氢气爆炸实时预测，为制氢行业安全生产提供及时、可靠的预警支持。

6.Exploring the application of AI chatbot tools in higher education: Evidence from the Duke University student survey

人工智能聊天机器人工具在高等教育中的应用探索：基于杜克大学学生调查的证据

作者：Bihua Xu, Li Wu, Yue Yuan, Lunlun Xian, Wei Wang

链接：https://doi.org/10.26599/SES.2025.9590013

简介：通过杜克大学学生调查获取实证数据，探究人工智能聊天机器人工具在高等教育中的应用效果，为教育数字化工具推广提供参考。

《安全应急科学（英文）》（Safety Emergency Science）是由中国安全生产协会和清华大学创办，清华大学出版社出版的中国首个聚焦于安全应急科学技术领域的国际学术期刊，中国安全生产协会赵铁锤会长担任主编。期刊聚焦于矿山安全、化工安全、消防安全、交通安全、海洋安全、电网安全、地下空间安全、职业安全、生产安全、清洁能源安全、产业链安全、基础设施安全、安全规划、事故应急、灾害应急、应急疏散、应急处置、自然灾害国际救援、应急政策和法规、人工智能在安全应急的应用。

期刊主页：https://www.sciopen.com/journal/3079-501X

投稿地址：https://mc03.manuscriptcentral.com/safems

1．《安全应急科学（英文）》特刊征稿：AI在火灾安全中的应用

Call for Papers in 《Safety Emergency Science》: Special Issue on AI application in Fire Safety

投稿截止日期：2026年6月31日。

本期特刊接收的主题包括但不限于：

（1）工业园区、可再生能源系统及城市系统中的防火措施。

（2）池火、泄漏火、可再生能源火灾（电池火灾、光伏火灾）、新材料火灾或建筑火灾中的动力学问题。

（3）灭火技术。

（4）火灾风险评估和消防安全管理。

2．《安全应急科学（英文）》特刊征稿：城市地下空间消防安全

Call for Papers in 《Safety Emergency Science》: Special Issue on Fire Safety in Urban Underground Space

投稿截止日期：2026年11月30日

主题涵盖但不限于：

（1）受限地下环境中的火灾动力学与燃烧特性

（2）消防工程系统的设计、评估与优化

（3）复杂地下布局中火灾探测与报警系统的性能

（4）智能消防装备与实时决策支持系统

（5）地下建筑的烟气与毒性控制策略

（6）应急状态下的疏散路线规划与人群管理

（7）地下火灾的应急响应与公共安全

3. 投稿方式

请通过期刊投稿系统进行投稿，投稿地址为https://mc03.manuscriptcentral.com/safems

4. 格式要求

稿件应符合学术规范，包含标题、摘要、关键词、正文、参考文献等部分。具体格式要求可在期刊主页（https://www.sciopen.com/journal/3079-501X）“For Authors”板块查看，并使用期刊规定的模板“SES_Manuscript Template_2025.docx”。